*Las cadenas de suministro inteligentes, proceden de la llamada Industria 4.0, la denominada revolución o respuesta a los retos fundamentales planteados de la operación empresarial, traducida como una evolución para hacer todo más rápido, más inmediato, con todo lo que nos permiten las nuevas tecnologías.

La Industria 4.0 tiene que ver con un nuevo nivel de organización y control de la cadena de valor, no solamente de la producción.

Asimismo, tiene relación con la disponibilidad de información en tiempo real a través de la integración de todas las entidades que conforman la cadena valor; y con la interacción de personas, máquinas y sistemas, permitiendo redes dinámicas de valor de compañías auto organizadas que pueden ser optimizadas según diferentes criterios a tiempo real.

La Industria 4.0 tiene distintos elementos:

•     Información en tiempo real,

•     Interacciones,

•     Máquinas,

•     Sistemas,

•     Auto organización y;

•     Un elemento muy dinámico que generó el desarrollo de ciertas tecnologías como el Internet de todo (Internet of Everything / IoE), Big data, Inteligencia artificial, Automatización flexible, Producción bajo demanda e Información bajo demanda, que están evolucionando en todos los ámbitos.

Todas estas tecnologías y elementos tienen implicancia sobre las Cadenas de Suministro Inteligentes, las cuales tienen que dar respuestas a ciertas necesidades que van de la mano con la evolución del mercado, de los negocios, de la vida diaria.

Smarts Logistics

¿Cómo dar respuesta a las necesidades de las cadenas de suministro?

Tabla 1

Una Logística Inteligente requiere una visión de la cadena de suministro desde todos los puntos de vista

Transformación de la Cadena de Suministro

Alineamiento de la Cadena de Suministro con las necesidades del negocio para garantizar que los objetivos se cumplan.

Ingeniería e Implementación

Las soluciones diseñadas tienen que funcionar con distintos niveles de automatización.

Excelencia Operativa

Soluciones personalizadas para aumentar la eficiencia de las operaciones.

Soluciones Digitales

Soluciones estratégicas y tácticas para digitalizar la cadena de suministro ya sea para la analítica predictiva o descriptiva, herramientas de soporte para la toma de decisiones y la ejecución de las operaciones

Elementos clave para desarrollar e implementar soluciones inteligentes para la cadena de suministro

1.- Mejora de las Cadenas de Suministro mediante soluciones y tecnologías de generación de conocimiento a partir de datos, volverlos información y esa información convertirla en recomendaciones o nuevas ideas, entonces se debe tener una Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial y Machine Learning.

2.- Creación de aplicaciones web y móviles para resolver retos nuevos (concretos) de la cadena de suministro no cubiertos con soluciones convencionales.

3.- Desarrollo e implementación de Torres de Control para las cadenas de suministro, que permiten tener visibilidad punta a punta. Integrar información sobre actividades de distintos orígenes en un tablero de control, en distintas herramientas que me permitan visualizarla y a partir de eso poder tomar decisiones, ya sea por sugerencia de los propios sistemas o de manera predictiva (o por la evaluación que hagan ciertas funciones de esta visibilidad).

4.- La creación de Digital Twins (gemelos digitales) o modelos de simulación que me permitan interactuar entre el mundo digital y el mundo real de una manera integrada, sinérgica.

La analítica de datos tiene diferentes grados de madurez y cada uno tiene sus beneficios particulares

Esquema 1

Torre de Control como herramienta clave para la mejora de la visibilidad en la cadena de suministro

Esquema 2

La Torre de Control es un concepto bastante antiguo, que va desde los tableros de comando hasta los típicos pizarrones o pizarras en las fábricas donde se mostraban ciertos indicadores. Básicamente es el mismo concepto y solamente lo que se tiene es una mayor visión, una mayor facilidad de mostrar esos datos, y con las poderosas herramientas que hoy existen sobre visualización y análisis poder en muy poco tiempo poder tomar esa información de forma útil.

La Torres de Control es:

Una Herramienta autónoma que integra datos de diferentes departamentos y socios externos.

Posibilita la visibilidad de las operaciones a tiempo real.

Facilita la toma decisiones y entre varias partes la coordinación.

Permite procesos digitalizados para capturar datos de manera automática y garantizar su objetividad.

Tipos de Torre de Control

1.   Operativa para control de instalaciones.

2.   Seguimiento de flujos entre diferentes partes.

Implementación de Control Tower en un almacén de gran consumo

 » Digitalización de procesos

Procesos adyacentes al almacén:

• Kioskos automáticos de entrada e identificación visual matrículas

• Sistema de slotting para la gestión de citas

» Evaluación continua del rendimiento del almacén

• Calidad de servicio en tiempo y cantidad preparada

• Carga de trabajo realizada y pendiente

• Impacto requerimientos de cliente en operativo almacén

• % utilización de muelles e idoneidad de muelle

• % utilización superficie de almacén

• Análisis calidad ubicación stock, mapa calor ubicaciones picking

• Rendimiento de operarios en picking y pallet completo

» Beneficios

• Incremento ocupación almacén

• Incremento productividad

• Mejora calidad del servicio

Herramienta para gestión del corto plazo de fábricas: algoritmos avanzados para alinear la secuenciación de la producción a los pedidos de clientes

 » Gestión de pedidos

Inteligencia artificial para encontrar patrones en pedidos:

• Identificar pedidos con cantidades erróneas

• Clusterizar los clientes según su flexibilidad

» Secuenciación de la producción

Herramienta en la cual se realiza la programación de las fábricas. La inteligencia artificial ayuda a:

• Realizar el forecast a corto plazo para gestionar las cantidades a producir de cada referencia

• Pone a disposición de los secuenciadores toda la información necesaria para la toma de decisiones.

» Gestión de rutas de transporte

Herramienta en la cual se gestionan rutas y proveedores. La inteligencia artificial ayuda a:

• Crear alertas que, según el uso previo de las rutas y proveedores, avisan de posibles problemas de falta de transportistas.

Digital Twins / Gemelos Digitales

 Digital Twins es la representación digital de procesos tangibles o intangibles del mundo real

 Un Digital twin puede representar una planta de producción, un centro logístico o incluso una   cadena de suministro entera.

 Digital twins sirven para incrementar la transparencia, eficiencia y seguridad de los procesos que replican, así como probar cambios.

 El gemelo digital puede describirse generalmente como la imagen virtual de un objeto. Así que, si la definición deja abierto lo que constituye exactamente el gemelo digital, entonces formula su propuesta de valor con mayor claridad.

 El acoplamiento de los mundos real y virtual se consigue mediante el intercambio de datos con apoyo de software.

El proceso, producto o servicio correspondiente puede planificarse, simularse, controlarse y optimizarse virtualmente en tiempo real mediante una conexión de datos activa.

 Esto se debe a tres acontecimientos:

 Desarrollo número uno: Digitalización y Big Data

 La disponibilidad de datos ha aumentado masivamente en las últimas décadas. Solo en el último año las personas generaron más datos que en cualquier otro momento de la historia.

Desarrollo número dos: potencia de cálculo

Los ordenadores son cada vez más potentes. Un superordenador de los años 90 que llenara una habitación no tendría la más mínima oportunidad contra un iPhone X actual.

Desarrollo número tres: algoritmos

La programación de software avanza hoy en día a gran velocidad. Los desarrolladores disponen de mejores herramientas que nunca.

Automatización de Procesos Digitales

DPA (Digital Process Automation / Automatización de Procesos Digitales) / IPA (Intelligent Process Automation / Automatización Inteligente de Procesos) es muy interesante ya que la cadena de suministro se está volviendo más compleja con múltiples actores y sistemas.

Cuando se recomienda usarla:

•     Cuando la interacción de sistemas es necesaria (complejidad de la cadena).

•     Cuando la lógica del negocio está bajo diferentes sistemas.

•     Cuando hay alto volumen de procesamiento transaccional.

•     Personalización de los flujos de trabajo.

•     Procesos cambiantes.

Cuando no se recomienda usarla

•     Procesos concentrados en un solo sistema

•     Volumen de transacciones bajo

•     Procesos muy estables

Esquema 2

Espectro de Soluciones de Automatización Inteligente de Procesos

¿Esta automatización de procesos de dónde surge? Es la integración a la gestión de los procesos de negocio de todo lo que tiene que ver con los datos (Data Mining) con el Machine Learning y la Inteligencia Artificial que aplique a esos datos y la Robotización de procesos.

Esquema 4

Algunos casos dentro de la cadena de suministro en los que se podría aplicar DPA:

•     En todo lo que tiene que ver con ingreso de órdenes

•     Dar de alta nuevos clientes

•     Procesamiento de órdenes sin que nadie las toque

•     Aprobación de créditos

•     Distribución de las órdenes en diferentes áreas o instalaciones

•     Soluciones móviles para la fuerza de ventas (para la toma de pedidos)

Esquema 5

Automatización de procesos de Abasto en compañía global de ropa deportiva

Optimización de procesos centrales

– 19 aplicaciones de proceso basadas en la plataforma Bizagi

– 7 mil usuarios

– Integración SAP

– El tiempo de incorporación de proveedores se redujo en un 50%

– Sin necesidad de capacitación de usuarios en sitios de producción asiática

– Gestión simplificada de 5000 pedidos de compra por mes

– Plataforma de colaboración de extremo a extremo de los buscadores de tendencias para el manejo de compras de reventa.

– Implementación de procesos adicionales para manejar el impacto de la Crisis COVID-19

Conclusiones

Las cadenas de suministro actuales necesitan transformarse para seguir siendo competitivas. Deben estar a la vanguardia de la tecnología para satisfacer a sus clientes.

*Jorge Ribas, Socio Director de Miebach Consulting.